處理2000的并發(fā)量所需的服務器數量取決于多個因素，包括：

1、應用程序類型：不同的應用程序對資源的消耗不同。例如，一個簡單的靜態(tài)網站可能只需要很少的服務器資源，而一個復雜的數據庫驅動的Web應用程序可能需要更多的資源。

2、服務器性能：服務器的CPU、內存、存儲速度和網絡帶寬都會影響其處理并發(fā)請求的能力。

3、應用程序架構：使用高效的代碼和優(yōu)化的數據庫查詢可以提高單個服務器的處理能力。

4、負載均衡：通過負載均衡器分配請求到多個服務器，可以提高整體的處理能力。

5、并發(fā)連接的定義：并發(fā)量是指同時發(fā)生的請求數量，但每個請求所需的處理時間和資源可能會有很大差異。

6、冗余和容錯：需要考慮冗余和容錯機制，以確保系統(tǒng)的高可用性。

7、預期的增長：如果預期并發(fā)量會增長，可能需要預留額外的服務器容量。

8、成本效益：需要在性能和成本之間找到平衡點。

一般來說，沒有固定的規(guī)則來確定需要多少臺服務器來處理特定的并發(fā)量。你可能需要進行性能測試，以確定單個服務器能夠處理的最大并發(fā)請求數量。然后，根據這個數字來估算所需的服務器總數。

例如，如果你的性能測試表明每臺服務器可以穩(wěn)定處理500個并發(fā)連接，那么你可能需要4臺服務器來處理2000個并發(fā)請求。但這只是一個簡化的示例，實際情況可能更復雜。

在實際部署時，通常會采用云服務和自動擴展策略，這樣可以根據實時負載動態(tài)調整資源，以適應并發(fā)量的波動。此外，使用高效的緩存機制、內容分發(fā)網絡（CDN）和數據庫優(yōu)化等技術也可以顯著提高應用程序的擴展性和并發(fā)處理能力。